Python：识别系统的状态空间模型答案

【问题标题】：Python: Identifying a State Space Model for a SystemPython：识别系统的状态空间模型
【发布时间】：2016-06-08 06:53:36
【问题描述】：

我希望使用 python 为我拥有的系统获取状态空间模型。

我已经测试了实际系统，所以我有它的输入并且我已经测量了输出。所以我有一组相应的输入和输出。

在某个地方是否有一个函数，对于 python，我可以为函数提供系统的一组输入和输出，然后该函数将为我提供代表系统的状态空间模型？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在 GitHub 上试用了这个包：SIPPY（PYthon 的系统识别包）。

它运行良好，使用起来非常简单。有许多识别算法可用于状态空间模型（N4SID、MOESP、CVA、PARSIM 方法）。我认为这是 Python 中可用的最完整的代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

您想使用 n4sid 方法，这是我所知道的 Python 中唯一的代码： pyN4DIS

【讨论】：

【解决方案3】：

还有sysid。我还没有尝试过这些（还），我很想听听你到目前为止发现或尝试过的其他东西。

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试阅读这篇文章：state space model 和 this state space model2 后者使用其他 py 包来创建模型，您可以将其用作模块输入以达到您的目的。不知道除了这两组脚本还有没有其他包

【讨论】：