按照 TFX 教程获取 pip 依赖错误答案

【问题标题】：Getting pip dependency error following TFX tutorial按照 TFX 教程获取 pip 依赖错误
【发布时间】：2021-01-25 20:48:37
【问题描述】：

我正在尝试遵循官方网站上的 Tensorflow 扩展教程： https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/components_keras

当我尝试执行该行时

pip install -q -U --use-feature=2020-resolver tfx

我收到以下错误：

我无法在网上找到任何东西 - 感谢任何帮助 :)

【问题讨论】：

标签： python tensorflow pip tfx

【解决方案1】：

问题是由于依赖不匹配造成的。使用虚拟环境来解决这类问题。

#Create virtual environment named env
python -m venv env

#Activate the environment
source env/bin/activate

#Now install packages you need using pip
pip install -q -U --use-feature=2020-resolver tfx

这些说明适用于 Linux 操作系统。如果您使用 Windows，请告诉我。会帮你的。

【讨论】：

这对您有帮助吗？
如果该解决方案有帮助，您能否点赞？

【解决方案2】：

请将 --use-feature 标志替换为 --use-deprecated=legacy-resolver 以解决依赖错误。

【讨论】：

【解决方案3】：

Adaltas 最近发布了一个 TFX 教程，它可能会帮助您启动并运行您的环境。它基于 Miniconda：https://www.adaltas.com/en/2021/03/05/tfx-overview/。以下是摘录：

$ conda --version
conda 4.9.1
$ conda create --name env_tfx python=3.7
$ conda activate env_tfx
(env_tfx)$ pip install tensorflow==2.3.0  
(env_tfx)$ pip install tfx==0.24.1
(env_tfx)$ pip install notebook

【讨论】：