在 TensorFlow 中，如何生成标量摘要？

Question

有没有人有一个使用带有 scalar_summary 的 SummaryWriter 的最小示例，以便在训练运行期间查看（例如）交叉熵结果？

例子given in the documentation：

merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/mnist_logs', sess.graph_def)
total_step = 0
while training:
    total_step += 1
    session.run(training_op)
    if total_step % 100 == 0:
        summary_str = session.run(merged_summary_op)
        summary_writer.add_summary(summary_str, total_step)

返回错误：TypeError: Fetch argument None of None has invalid type ，必须是字符串或张量。 （不能将 NoneType 转换为张量或操作。） 当我运行它时。

如果我添加一个：

tf.scalar_summary('cross entropy', cross_entropy)

我的交叉熵计算后的操作，然后我得到了错误：

InvalidArgumentError：您必须使用 dtype float 为占位符张量“Placeholder_2”提供一个值

这表明我需要在

中添加一个 feed_dict

summary_str = session.run(merged_summary_op)

打电话，但我不清楚 feed_dict 应该包含什么......

Answer 1

feed_dict 应包含与运行training_op 相同的值。它基本上指定了您要为其计算摘要的网络的输入值。

Answer 2

错误可能来自：

session.run(training_op)

您是否将示例代码粘贴到需要 feed_dict 来输入训练示例的 mnist 代码版本中？检查它给你的回溯（如果不能解决问题，请将其包含在上面）。