如何生成平均值为 11.7 的随机正态分布（在 Python 中）答案

【问题标题】：How to generate a random normal distribution having mean 11.7 (in Python)如何生成平均值为 11.7 的随机正态分布（在 Python 中）
【发布时间】：2019-11-14 19:57:08
【问题描述】：

我需要按照平均值 = 11.7 的正态分布生成一个包含 108 个值的数组，该分布的最小值为 3.4，最大值为 46。我尝试使用s = np.random.normal(mu, sigma, 108)，但我不知道如何在没有单个值的情况下计算 sigma。

【问题讨论】：

正态分布没有最小值或最大值。这个问题是不适定的。
如果有，最小值和最大值应该围绕平均值对称。
@mkrieger1 不，不应该

标签： python random normal-distribution

【解决方案1】：

你可以使用截断的正态分布

from scipy.stats import truncnorm

r = truncnorm.rvs(a=3.4, b=46, loc=11.7, scale=1.0 size=108)

你必须从你的领域问题中提前知道的西格玛（尺度）

【讨论】：