【发布时间】:2018-02-14 06:18:03
【问题描述】:
数据包含每个客户的 2016 年 1 月至 12 月和 2017 年 1 月至 6 月的订单数据。但大部分订单金额为0,这意味着大多数客户一年只订购一到两次。有些客户是 2017 年的新客户,这些客户在 2016 年没有记录。
数据看起来像(以美元计):0,0,0,100,0,0,0,0,70,0,0,0,0,0,0,0,0,0
如何预测 2017 年 7 月至 12 月每个客户的订单金额?
【问题讨论】:
数据包含每个客户的 2016 年 1 月至 12 月和 2017 年 1 月至 6 月的订单数据。但大部分订单金额为0,这意味着大多数客户一年只订购一到两次。有些客户是 2017 年的新客户,这些客户在 2016 年没有记录。
数据看起来像(以美元计):0,0,0,100,0,0,0,0,70,0,0,0,0,0,0,0,0,0
如何预测 2017 年 7 月至 12 月每个客户的订单金额?
【问题讨论】:
您在所谓的间歇性预测中寻找什么。查看 R 包tsintermittent。
这个链接会很有帮助https://stats.stackexchange.com/questions/127337/explain-the-croston-method-of-r
【讨论】: