过滤年月的建议答案

【问题标题】：Advise to filter yearmonth过滤年月的建议
【发布时间】：2021-10-17 15:58:57
【问题描述】：

我正在解决Forecasting:Principles and Practice 3rd edition

一书中的练习题

在第 7 章 ex 1 中，我想从 tsibbledata:vic_elec 过滤 2014 年 1 月的月份并按天汇总数据，代码如下：

jan14_vic_elec <- vic_elec %>%
  filter(yearmonth(Time) == yearmonth("2014 Jan")) %>%
  index_by(Date = as_date(Time)) %>%
  summarise(
    Demand = sum(Demand),
    Temperature = max(Temperature)
  )

filter() 函数上的这个块给出了一个错误：

错误：filter() 输入 ..1 有问题。 i 输入..1 是
yearmonth(Time) == yearmonth("2014 Jan")。 x 函数
“Rcpp”包未提供“Rcpp_precious_remove”

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

我无法重新创建此错误，该代码块对我有效，您是否安装并加载了 fpp3 包？
很可能你还没有加载dplyr，所以你正在使用stats::filter()。
它一直报错，已经尝试更新软件包并选择过滤器 dplyr:: ，但它一直在运行。

标签： r linear-regression forecasting

【解决方案1】：

打开一个新的 r 窗口，然后执行此操作。它应该工作！

主要问题是你有一些包冲突。因此在新窗口中开始

library(fpp3)

jan14_vic_elec <- vic_elec %>%
  filter(yearmonth(Time) == yearmonth("2014 Jan")) %>%
  index_by(Date = as_date(Time)) %>%
  summarise(
    Demand = sum(Demand),
    Temperature = max(Temperature)
  )

【讨论】：

已经加载了包，同样的问题。感谢您尝试提供帮助
问题出在年月
用 zoo 包中的 as.yearmon 解决