如何在 keras 中标记 cnn 并使用 mse 指标答案

【问题标题】：How label a cnn in keras and use mse metrics如何在 keras 中标记 cnn 并使用 mse 指标
【发布时间】：2019-05-18 09:32:39
【问题描述】：

我必须使用损失函数 mse 来训练一个 cnn。我将标签归一化在 0-1 之间，但是当我训练时，我得到了

预期dense_2 的形状为(1,)，但得到的数组的形状为(7,)

最后一层是 x = Dense(1, activation='linear')(x)

当我编译和训练时：

model.compile(loss=keras.losses.mean_squared_error, optimizer=Adam(lr=0.001),metrics=['mse'])


model_details=model.fit(X_train, Y_train)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我将 Y_train 矩阵的大小调整为一维向量：向量的每个分量都是相应图像的标签。

【讨论】：