获取一段时间的均方根误差 (RMSE)

【问题标题】：Get Root mean squared error (RMSE) for a period获取一段时间的均方根误差 (RMSE)
【发布时间】：2020-07-01 16:48:13
【问题描述】：

我有两个时间序列（预测和实现），都从 2003 年开始直到今天。我需要计算每个月和每年的 RMSE。你能帮我写代码吗？我使用了np.sqrt(metrics.mean_squared_error(actual, forecast))，但它为整个集合提供了 RMSE。非常感谢！

数据像这样

【问题讨论】：

我认为你需要研究切片

标签： python mse

【解决方案1】：

我假设您的数据是 pandas 数据框。如果是这样，您想按月份分组，然后按rmse 聚合：

from sklearn.metrics import mean_squared_error
df["differ"] = df["Forecast"] - df["Actual"]
rmseser = df.groupby(['Year', 'Month']).differ.agg(lambda x: sqrt(np.sum(x * x))

【讨论】：

它似乎对我不起作用 - 我得到“'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'differ'”