如何使用 Python 从两个绘制的图表中找到 RMSE？答案

【问题标题】：How to find RMSE from two plotted chart with Python?如何使用 Python 从两个绘制的图表中找到 RMSE？
【发布时间】：2021-01-05 08:46:34
【问题描述】：

我正在从传感器获取坐标并将接收到的数据导出到 SQL 表的 2 列 (x,y) 中。我想将接收到的数据与理想数据进行比较并从中计算 RMSE。例如，对于从 0 到 5 厘米的水平线，我在 SQL 表中接收并导出了大约 200 行 x ， y ，显然我也可以在同一图中绘制理想线。是否有任何解决方案可以从同一图中的两条绘制线获取 RMSE？或者我必须生成理想的数据并存储在表中然后比较它们？问候

【问题讨论】：

如果你有理想线和预测线的值，那么你可以使用RMSE with Python scikit learn library
感谢您的回答，但正如我之前所说，我没有理想线的值。我的意思是我知道，例如，我的理想线是 0 到 5 厘米的水平线或具有特殊半径的垂直线或圆，但我没有表中的数据。（对于 400 行，我必须将长度除以 400 并将它们中的每一个与计算量相加！）我可以为简单的轨迹计算它，但对于复杂的轨迹，我不知道它是否有效..

标签： python matplotlib machine-learning plot mse

【解决方案1】：

如果您在同一个表中有理想值，您可以通过 SQL 查询直接计算它。以下是实现这一点的 MySQL 查询，

select sqrt(avg(power(x - x_ideal, 2))) as RMSE_x,
       sqrt(avg(power(y - y_ideal, 2))) as RMSE_y
from table

如果你想在 python 中计算 RMSE，这样做；

from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse
rmse = mse(x, x_ideal, squared=False)

squared 参数默认为 true，在这种情况下它返回 MSE 值。

【讨论】：

感谢您的回答，但问题是我在同一张表中没有我的理想值。我可以使用 SQL 查询计算和生成它，但对于复杂的形状和轨迹，这将是一个挑战！所以我想知道是否可以从两个绘制的图表中计算 RMSE？
我不明白为什么你的意思是两个绘制的图表，但我认为如果你可以通过 matplotlib 绘制它（如问题标签所建议的那样），那么你必须有一个理想值的 python 数组。在这种情况下，只需通过pip install sklearn 安装sklearn 并参考第二个代码块。
我没有两个图表的数组。我有一个图表的方程式和开始/结束位置，我有另一个图表的数组。
好吧，如果你有一个方程，你应该能够产生值，不是吗？并将它们存储在一个数组中？
我已经这样做了。我想知道是否有其他解决方案..