【发布时间】：2020-01-27 01:35:15
【问题描述】：
这是我在每个 epoch 后的损失和准确性。这是一个具有 4 个输入和输出标记的序列到序列模型。 enter image description here
如果我要实施提前停止，我会在哪里停止训练？开发损失和准确率还没有开始下降，你会怎么做？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： keras lstm loss early-stopping
【发布时间】：2020-01-27 01:35:15
【问题描述】：
首先，继续保存您的最佳模型，一旦您发现在几个 epoch 内您的训练损失正在下降，但同时您的验证损失正在上升，就该停止了（提前停止）。你保存了最好的模型，那就是你训练过的模型。
【讨论】：
这是关于您的目标：最佳准确度？最佳异常值拒绝？最好的log_loss？如果您的最终目标已明确定义，请为您的目的使用正确的指标。然后，训练您的模型，直到发生过度拟合，或者当您的指标不再改进时。
【讨论】：