【问题标题】:YOLO Object Detection with distance measurement and audio feedback带有距离测量和音频反馈的 YOLO 目标检测
【发布时间】:2020-01-04 10:16:03
【问题描述】:

我们是编程领域的新手,我们想了解更多信息,或者您可以帮助我们编写代码,了解有关 YOLO(实时对象检测)的更多信息,以及从相机到对象的距离测量。此外,我们希望输出为音频形式。例如,检测到汽车,会有录音说“在距离 ...cm 处检测到汽车。

【问题讨论】:

  • YOLO 与测距无关。您应该更多地了解您的项目,然后在此处询问详细信息。

标签: python opencv tensorflow yolo


【解决方案1】:

有两种不同的方法。一种方法是训练 YOLO 网络以输出与检测对象的距离以及外部输出。这可能非常困难且耗时,尤其是如果您不熟悉此 DNN 内容。另一种更简单的方法是从 YOLO 检测中获取边界框大小,并根据已知汽车大小与边界框大小计算距离(边界框越小——汽车越远)。

不要指望cm 有这一切的精度,如果你的精度在 10% 以内,那你就很幸运了,即 10m 对应 100m 距离。

【讨论】:

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