【发布时间】：2020-10-05 16:15:51
【问题描述】：
我有两个与交通相关的数据集。一个包含交通标志和其他交通信号灯。 我想合并这两个数据集并训练模型来检测它们。
交通灯数据集中未标记的交通标志是否会影响训练过程，反之亦然？
从我目前所读到的内容中，YOLO 还学习了有关对象的上下文信息，这就是为什么会担心。
【问题讨论】：
标签： deep-learning yolo
【发布时间】：2020-10-05 16:15:51
【问题描述】：
正如你提到的和我发现的there，“YOLO 在训练和测试期间看到整个图像，因此它隐含地编码了关于类及其外观的上下文信息”，但我明白意思是它认为标签周围的直接区域将其信息添加到经过训练的网络中，因此，您可能只会丢失未标记项目的信息，但不会对已标记项目产生负面影响。
【讨论】：