我只需要一些关于如何检测标记并制作输出文本的指南.. 例如：带有狗图像的标记，当检测到时，我在文本字段中有一个输出文本“DOG”.. 可以有人帮我解决我的想法吗？哦，顺便说一句，对于我的想法，使用 nyartoolkit 或 andar 哪个更有效？谢谢:) 需要帮助..！
【问题讨论】：
标签： android augmented-reality object-recognition
您要寻找的不是增强现实，而是对象识别。 AR 主要关注的是呈现叠加在现实世界上的数据，因此每一帧的计算都用于确定物体相对于相机的位置。如果您不打算使用这些数据，AR 库可能效率低下。那就是……
AR 标记跟踪库通常通过角等突出特征来查找标记，并且可以通过标记内部或标记边界中编码的二进制模式来区分标记。如果您对在标记的边框中编码“狗”部分感到满意，那么您可以使用诸如Qualcomm's AR development kit 之类的库。这个库和Metaio's Unifeye mobile 还可以对预定义的图像进行自然特征跟踪。如果您对能够识别您预先定义的一张或多张狗的特定图像感到满意，那么其中任何一个都应该没问题。您可能必须操纵您的狗图像以获得它们可以识别和跟踪的良好特征。自然物体可能会有问题。
一般对象识别（能够识别任何狗的图片，事先不知道）仍然是一个研究课题。有一些方法，但它们大多是计算密集型的，并且大多数移动解决方案都涉及将严重的计算卸载到服务器上。然而，简单轮廓草图的识别更容易处理，有一篇很棒的论文叫做“移动增强现实的形状识别和姿势估计”（我在网上找不到副本，但是IEEE link is here）使用轮廓来识别对象 - 这个足够轻，可以在手机上运行（而且它是纯粹的天才）。
【讨论】：