在自定义数据集的 yolo 训练期间重写框是什么意思？

【问题标题】：what does mean by rewritten box during yolo training on custom dataset?在自定义数据集的 yolo 训练期间重写框是什么意思？
【发布时间】：2020-07-06 10:03:40
【问题描述】：

我正在 Yolo 网络上训练我的自定义数据集，并且在训练期间，我得到了重写框的信息（如图所示）。

例如：total_bbox = 29159, rewritten_bbox = 0.006859 %

这是什么意思？我的训练进行得正确吗？谢谢enter image description here

【问题讨论】：

标签： deep-learning yolo

【解决方案1】：

最佳层数和分辨率取决于数据集。更小的物体 - 需要更高的分辨率。大型对象 - 需要更多层。有一篇关于为 MS COCO 数据集选择最佳层数、过滤器和分辨率的文章：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf

这取决于您想要什么精度和速度。要减少 rewritten_bbox %，只需提高分辨率和/或从分辨率较低的 [yolo] 层、分辨率较高的 [yolo] 层移动一些掩码，然后进行训练。此外 iou_thresh=1 可能会减少 rewritten_bbox %

【讨论】：