语义分析开源工具 - 需要的建议 [关闭]答案

【问题标题】：semantic analysis opensource tool - suggestions needed [closed]语义分析开源工具 - 需要的建议 [关闭]
【发布时间】：2012-12-17 17:50:25
【问题描述】：

我有一个书评网站，读者可以在其中撰写有关书籍的评论，其他用户可以发布 cmets。我想在新评论发布或新评论发布时自动了解以下内容。

(1) 书评是否正面？正面/负面的百分比是多少？

(2) 特定用户的评论是否正面？正面/负面的百分比是多少？

(3) 我想阅读关于某本书的推文，并想检查推文是否是正面的？

底线，我想要一些工具建议（开源），我可以将其用于我的网站。网站是用 PHP 编写的，我正在寻找一些语义分析工具，我可以对其进行自定义以满足我的需要或最适合我的需要。

如果不是，我想知道它是否容易以最低要求构建一个。我知道 PHP、Perl、Shell 脚本。我可以学习 Python。我知道 C++，Java 可能是从头开始的正确语言；但没有太多经验。

【问题讨论】：

这可能价值几十亿美元。
这将是一个非常非常难以解决的任务（尽管不可否认，但不要低估 10 亿美元）并且仍然产生不可靠的输出。所以，通常的方法是提出一些你肯定在很多地方都见过的投票选项。

【解决方案1】：

Apache 软件基金会孵化了一个开源语义分析引擎，目前称为Stanbol。它提供 API 以通过 HTTP 以及在需要时通过 Java API 与之交互。它非常先进，但一般来说，如果您的需求更简单，您可以随时尝试一些 SaS 解决方案，例如 uClassify。

【讨论】：

【解决方案2】：

响应您的第一个请求，我建议您创建一个表单，其中用户有一个投票选项（例如 x/5 星级等），然后您将计算所有评论的平均值。

【讨论】：