【问题标题】:Find most significant/informative review or create new review查找最重要/信息量最大的评论或创建新评论
【发布时间】:2018-07-26 22:21:48
【问题描述】:

给定一个评论列表(10000+),例如:

  • 有很棒的比萨饼,价格低廉,客户服务一般

  • 客户服务很糟糕,午餐时间等了很长时间,食物还可以

  • 有很棒的比萨饼,我强烈推荐它,他们每周也有优惠/特价。很高档,气氛很好

    等等

我们的目标是从所有评论中找出最重要的评论(大约 20 条)。评论应尽可能多地包含有关商家的信息。 (Food satisfactionPriceWait Time 等)

我一直在研究这样做的一些方法,分块/搭配/idf,但不确定它们是否可行。

【问题讨论】:

  • 还可以根据给定的评论创建新的评论,例如:披萨很好,服务很差,价格一般

标签: nlp nltk text-analysis semantic-analysis


【解决方案1】:

你可以为每条评论做一个多标签分类任务,那么:

  • 您可以检索带有更多标签的评论(按 count(tags) desc 排序)
  • 赋予标签权重(正或负)并使用 max(sum(weight)) ORDER DESC 检索 rewiews

在这两种情况下,您都可以排除带有特定标签的标签或评论

【讨论】:

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