使用字典内的字典编写 CSV 文件 [关闭]答案

【问题标题】：Writing CSV file using dictionary inside dictionary [closed]使用字典内的字典编写 CSV 文件 [关闭]
【发布时间】：2018-10-31 01:58:48
【问题描述】：

我在字典中有一个字典，并想使用第一个字典中的字典创建一个新的 CSV 文件。

我还想要以下标题：Original_ID、Dist、Bearing、Latitude 和 Longitude。

我的字典里面的字典是这样的，（E060是第一个字典的键）

{'E060': {'ORIGINAL_ID': '001', 'DIST': '400.3049', 'BEARING': 
'23.0495', 'LATITUDE': 19.3459, 'LONGITUDE': 130.3094} , {'E061': 
{'ORIGINAL_ID': '002', 'DIST': '429.5968', 'BEARING': 
'22.0284', 'LATITUDE': 13.1948, 'LONGITUDE': 139.3492} , etc , etc 100s 
more}

最终目标是使用这些数据创建一个新的 CSV 文件，如下所示：

ORIGINAL_ID   DIST     BEARING   LATITUDE  LONGITUDE
  001        400.3049  23.0495   19.3459   130.3094
  002          etc .    etc .     etc .     etc

或者如果更简单/不太复杂，我希望将“E060”作为另一个值包含在另一列下，即

   First_ID  ORIGINAL_ID     DIST     BEARING   LATITUDE  LONGITUDE
    E060        001        400.3049  23.0495   19.3459   130.3094
    E061        002          etc .    etc .     etc .     etc

编辑：请不要使用熊猫 - 它超出了我的领域 atm。

【问题讨论】：

标签： python csv dictionary writing

【解决方案1】：

非熊猫版本：

import csv

D = {'E060': {'ORIGINAL_ID': '001', 'DIST': '400.3049', 'BEARING': '23.0495',
              'LATITUDE': 19.3459, 'LONGITUDE': 130.3094},
     'E061': {'ORIGINAL_ID': '002', 'DIST': '429.5968', 'BEARING': '22.0284',
              'LATITUDE': 13.1948, 'LONGITUDE': 139.3492}}

# open the output file in binary mode with no newline translation.
with open('out.csv','w',newline='') as file:

    # Create a dictionary-per-row-based CSV writer, with columns listed.
    writer = csv.DictWriter(file,fieldnames='First_ID ORIGINAL_ID DIST BEARING LATITUDE LONGITUDE'.split())

    writer.writeheader()  # Add a header line to the CSV.

    # Iterate over the key/value pairs of the outer dictionary.
    for key,dict_value in D.items():

        # To keep from modifying the original value, make a copy.
        row = dict_value.copy()

        # Add the key value (e.g. E060) in the First_ID column.
        row['First_ID'] = key

        # Commit the inner dictionary values to a row of the CSV.
        writer.writerow(row)

out.csv：

First_ID,ORIGINAL_ID,DIST,BEARING,LATITUDE,LONGITUDE
E060,001,400.3049,23.0495,19.3459,130.3094
E061,002,429.5968,22.0284,13.1948,139.3492

【讨论】：

谢谢，澄清一下，代码：w = csv.DictWriter(f,fieldnames='First_ID ORIGINAL_ID DIST BEARING LATITUDE LONGITUDE'.split()) 本质上是做什么的？
DictWriter 将字典写入 CSV。由于字典是无序的，fieldnames 列出了字典的键被写成一行的顺序。 .split() 创建一个在空格处中断的字符串列表。打字比['aaa','bbb','ccc',...]快。
再次干杯，最后一个问题；这段代码有什么作用？ for k,v in D.items(): row = v.copy() row['First_ID'] = k w.writerow(row) 再次感谢你，你帮了大忙。
@James 评论了代码。记住，谢谢 == 点赞 :^)

【解决方案2】：

使用pandas

df = pd.DataFrame(d).T

>>>
          BEARING      DIST LATITUDE LONGITUDE ORIGINAL_ID
E060  23.0495  400.3049  19.3459   130.309         001
E061  22.0284  429.5968  13.1948   139.349         002

df.to_csv('your.csv')

如果要将索引重命名为列，请执行以下操作：

df = df.rename_axis('FIRST_ID').reset_index()

>>>
  FIRST_ID  BEARING      DIST LATITUDE LONGITUDE ORIGINAL_ID
0     E060  23.0495  400.3049  19.3459   130.309         001
1     E061  22.0284  429.5968  13.1948   139.349         002

【讨论】：

【解决方案3】：

首先将其更改为 pandas 数据框，然后转换为 csv。在 'E061' 之前有一些额外的括号，比如括号，所以检查一下。

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(a)
df=df.T

df.to_csv('fineName.csv')

【讨论】：