如何在 AzureML 上使用管道参数答案

【问题标题】：How to use Pipeline parameters on AzureML如何在 AzureML 上使用管道参数
【发布时间】：2020-12-10 09:10:44
【问题描述】：

我在 AzureML Designer 上构建了一个管道，我正在尝试使用管道参数，但我无法在 python 脚本模块上获取这些参数的值。

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-your-first-pipeline 本文档包含一个名为“对在推理时更改的参数使用管道参数”的部分，但不幸的是，它是空的。

我正在定义管道设置的参数，请参阅底部的屏幕截图。有谁知道在使用 Designer 构建管道时如何使用参数？

【问题讨论】：

标签： azure azure-machine-learning-studio azureml azureml-python-sdk

【解决方案1】：

您可以将每个流水线阶段的输出与其输入相关联。例如鉴于模型评估的结果，我们应该能够轻松识别与所述评估相关的所有工件（模型评估配置、模型规范、模型参数、训练脚本、训练数据等）。

Azure Machine Learning Pipelines 参考文章： https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/4a3f8e7025334ea8c0de0bada69b031ce54c24a0/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb

我们有一个 AMLS 管道尝试使用日期字符串进行参数化，以在旧历史日期的上下文中处理我们的管道。

这是我们用来提交pipeline的代码

from azureml.core.authentication import InteractiveLoginAuthentication
import requests
 
auth = InteractiveLoginAuthentication()
aad_token = auth.get_authentication_header()
 
rest_endpoint = published_pipeline.endpoint
 
print("You can perform HTTP POST on URL {} to trigger this pipeline".format(rest_endpoint))
 
# specify the param when running the pipeline
response = requests.post(rest_endpoint, 
                         headers=aad_token, 
                         json={"ExperimentName": "dtpred-Dock2RTEG-EX-param",
                               "RunSource": "SDK",
                               "DataPathAssignments": {"input_datapath": {"DataStoreName": "erpgen2datastore","RelativePath": "teams/PredictiveInsights/DatePrediction/2019/10/10"}},
                               "ParameterAssignments": {"param_inputDate": "2019/10/10"}})
run_id = response.json()["Id"]
print('Submitted pipeline run: ', run_id)

【讨论】：

感谢 Ram-msft 的回答。我确实知道如何在请求中发送参数，但是，我不知道如何在运行时使用它们（例如在管道中包含的 python 脚本中）。
谢谢，请分享您正在尝试的python脚本。