Fastai 中的 Logloss 指标答案

【问题标题】：Logloss metric in FastaiFastai 中的 Logloss 指标
【发布时间】：2020-05-06 05:09:00
【问题描述】：

我正在参加一场 zindi 平台竞赛，他们使用该挑战的评估指标为 Log Loss。

所以我正在使用 fastai 库，我想要度量日志损失 .. 我没有在这个库中找到 LogLoss 作为度量！我尝试了一些代码，例如 sklearn from sklearn.metrics import log_loss 提供的功能，但我没有工作
比赛链接：https://zindi.africa/competitions/basic-needs-basic-rights-kenya-tech4mentalhealth

【问题讨论】：

我不具体了解 FastAI，但是 PyTorch 有负对数似然损失 nn.NLLLoss 和 nn.CrossEntropyLoss，这取决于你是否已经有对数概率。

标签： pytorch metrics fast-ai

【解决方案1】：

如果需要作为指标（通常主要用作损失），您应该能够使用 pytorch 的 cross_entropy 函数：

将 torch.nn.functional 导入为 F

metrics=[F.cross_entropy，（如果需要，加上其他指标）]

model= cnn_learner(data, model, metrics=metrics,...)

【讨论】：