在 TabularDataBunch.from_df() 中查找有关“路径”参数的文档

【问题标题】：Looking for documentation on ‘path’ argument in TabularDataBunch.from_df()在 TabularDataBunch.from_df() 中查找有关“路径”参数的文档
【发布时间】：2019-01-15 15:26:38
【问题描述】：

我不确定我是否理解 Python 3.6 中 fast.ai 库的 TabularDataBunch.from_df(path=path,df=df,...) 中 path（强制）参数的目的。

我检查了documentation，但似乎找不到那里的详细信息。特别是，我有一个pd.DataFrame，它在磁盘上没有关联的 CSV 文件。我该如何去应用.from_df 方法呢？

有没有人有更多信息或参考链接？

【问题讨论】：

标签： python-3.x categorical-data embedding fast-ai

【解决方案1】：

找到一个example here that helped，路径值为'output'。此外，the fast.ai lecture 4 video (43rd minute) 将path 定义为输出结果的输出位置。

df = pd.DataFrame({'A': list('aabbccabca'), 'B': np.random.normal(size=10).round(2), 'Y': list('aabbccabca')})
tfms = [Categorify]
tblrData = TabularDataBunch.from_df('output', df, dep_var='Y', valid_idx=[7,8], procs=tfms, cat_names=['A'], bs=4)
(cat_x,cont_x),y = next(iter(tblrData.train_dl))
for o in (cat_x, cont_x, y): print(to_np(o[:5]))

bs 是这里的批量大小参数。

【讨论】：