特征脸在人脸识别中的特征值代表什么答案

【问题标题】：What does eigenvalues represent in Face Recognition by Eigenfaces特征脸在人脸识别中的特征值代表什么
【发布时间】：2014-03-24 17:41:59
【问题描述】：

我有一组训练人脸图像（40 张图像）。每个图像尺寸为 28*34。从那里，我可以使用 Matlab 中的princomp 函数获取特征向量、分数、潜在值。

我有 952 个潜在的（协方差矩阵中的特征值），它们是降序形式： 4.2785 到 0 。从 k=40 开始，特征值为零。

我可以知道特征值表示什么吗？（说更大的值意味着对方差更重要？）我如何确定最佳 k 值（主成分）？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于您只有 40 个输入面，因此您不能期望拥有超过 40 个主成分。因此，从 K=40 开始，特征值变为零。
要可视化您的结果，请使用 40 个主要特征向量，reshape 它们返回 28-by-34 和 imagesc 它们。你有什么？

【讨论】：

【解决方案2】：

一个特征向量的特征值表示你的特征向量有多重要。
特征值越高，特征向量越重要
对于 40 张图像，特征向量不能超过 40
您可以使用特征向量重建人脸以可视化其外观
特征值最高的特征向量是大部分数据所在的主成分
- 你可以参考这个链接https://github.com/jayshah19949596/Computer-Vision/blob/master/EigenFaces/EigenFaces.ipynb ...这是一个很好的EigenFaces教程

【讨论】：