Python Pandas Pivot 图像数据表答案

【问题标题】：Python Pandas Pivot image data tablePython Pandas Pivot 图像数据表
【发布时间】：2018-08-17 17:10:13
【问题描述】：

我有一个使用 Pandas 的数据框，我创建了一个 3000000x3（像素 x rob 带）的表，现在正试图旋转它，所以我有一个 3x3000000 的表，然后针对新数据运行 PCA。

我正在使用 pandas pivot 功能，但无法弄清楚我做错了什么。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import random as rd
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn import preprocessing
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 

#read in image
img = cv2.imread('/Volumes/EXTERNAL/Stitched-Photos-for-Chris/p7_0015_20161005-949am-75m-pass-1.jpg.png',1)
row,col = img.shape[:2]
#print(row , col)

#get a unique pixel ID for each pixel
pixel = [i for i in range(0,row*col)]
data = pd.DataFrame(columns=['bBand','gBand','rBand'],index = pixel)

#populate data for each band
b,g,r = cv2.split(img)
data.loc[pixel,'bBand'] = b.flat[:]
data.loc[pixel,'gBand'] = g.flat[:]
data.loc[pixel,'rBand'] = r.flat[:]

datapivoted = data.pivot(index=['bBand','gBand','rBand'], columns=pixel, values=[data.loc[pixel,'bBand'],data.loc[pixel,'bBand'],data.loc[pixel,'bBand']])

print(data.head())
print(data.shape)

更新

使用以下代码重新创建数据框，我认为这是正确且更有效但仍然无法旋转

img = cv2.imread('/Volumes/EXTERNAL/Stitched-Photos-for-Chris/p7_0015_20161005-949am-75m-pass-1.jpg.png',1)
row,col = img.shape[:2]
#print(row , col)
b,g,r = cv2.split(img)

data = pd.DataFrame({'bBnad':b.flat[:],'gBnad':g.flat[:],'rBnad':r.flat[:]})

【问题讨论】：

标签： python pandas pca mat

【解决方案1】：

严重过度考虑问题。由于我需要完全交换轴，因此使用 .T 进行转置很简单

data = pd.DataFrame({'bBnad':b.flat[:],'gBnad':g.flat[:],'rBnad':r.flat[:]})
datapivoted = data.T
print(datapivoted.head())
print(datapivoted.shape)

【讨论】：