在 PCA python sklearn 中选择 k

【问题标题】：select k in PCA python skitlearn在 PCA python sklearn 中选择 k
【发布时间】：2016-03-24 15:31:44
【问题描述】：

我正在尝试使用用于 PCA 的 skitlearn 包。在此处给出的文档网站中 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

据说如果n_components =='mle'，那么mle用于查找主成分的数量但是当我运行我的代码时

X_reduced = PCA(n_components=mle).fit_transform(self.X)

它给出了一条错误消息，说明

未定义全局名称“mle”

如何指定必须使用 mle 方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将 mle 放在引号中，就像文档中提到的那样。

X_reduced = PCA(n_components='mle').fit_transform(self.X)

问题是当你说 mle 而不是 'mle' 时，它指的是变量，这在你的情况下没有定义。

【讨论】：