我怎么知道哪些维度是主要组成部分？ [复制]

Question

我使用matlab 的princomp 函数来做PCA。 根据我的理解，我可以检查潜在的来决定我需要多少个维度。

[coeff, score, latent, t2] = princomp(fdata);
 cumsum(latent)./sum(latent);

通过使用 trainMatrix = coeff(:,1:10)（我选择前 10 个维度）和 newData = data*trainMatrix，我可以得到减少的数据。

但是我怎么知道哪个维度减少了，哪10个维度保留了呢？

我的意思是如果我有30个特征，我可以在princomp之后弄清楚我保留了哪10个特征（原始数据的列索引）吗？

谢谢。

Answer 1

新维度对应于原始维度的线性组合，即每个新特征都用具有不同权重的所有旧特征来表示。