【问题标题】:How to interpret a plot of promp result?如何解释提示结果图?
【发布时间】:2018-06-14 05:38:52
【问题描述】:

我使用 prcomp() 函数得出的 PCA 结果总结如下。如何解释绘图结果?它在一些在线文章中显示,这些点表示归因于不同主成分的方差量。但是,该值似乎与任何统计数据都不匹配,例如标准差、方差比例或累积比例。

> summary(data_pca)

> plot(data_pca,type="lines")

【问题讨论】:

  • 由于这不是一个编码问题,这似乎更适合作为CrossValidated 的问题。最重要的是,您可以找到很多关于解释这些(通常称为)碎石地块的信息。请花一些时间研究,如果仍然不清楚,我建议在 CV 上发布一个问题。
  • 计算平方标准差并与绘图进行比较。另外,请阅读help("screeplot")
  • @Roland,谢谢两位。我现在明白了。

标签: r pca prcomp


【解决方案1】:

我从@Roland 和@Maurits 那里得到了提示。在这里,方差正好是标准差的平方。

【讨论】:

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