【问题标题】:preparing dataset from Excel table for PCA从 Excel 表为 PCA 准备数据集
【发布时间】:2021-06-18 22:07:50
【问题描述】:

我有一个非常基本的问题,但找不到解决方案。实际上,我将 python 用于已定义目标和数据的给定数据集(如虹膜数据)的 PCA 图。 现在我必须从一个 Excel 文件开始:第一列包含我想要分离的类(目标)(苹果、梨、香蕉等),第 2-10 列给出不同的化学分析值(钾、葡萄糖、果糖、等等)

我用导入

raw_data = pd.read_excel('fruittype.xlsx')

定义数据、目标和目标名称的最简单方法是什么?

提前致谢

【问题讨论】:

    标签: python dataset pca


    【解决方案1】:
    mydict = [{'a': 1,    'b': 2,    'c': 3,    'd': 4},
              {'a': 100,  'b': 200,  'c': 300,  'd': 400},
              {'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }]
    
    df = pd.DataFrame(mydict)
    y = df.iloc[:, 0]
    x = df.iloc[:, 1:]
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2019-05-27
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-01-02
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多