【问题标题】:Generating matplotlib graph which is refreshed real-time on web browser using mpld3使用 mpld3 在 Web 浏览器上生成实时刷新的 matplotlib 图
【发布时间】:2018-05-30 12:41:19
【问题描述】:

我用matplotlib实现了动态图形绘制,可以实时刷新图形。现在,我想使用 mpld3 在 Web 浏览器上生成 matplot 图。它可以导出到网页,但只能运行一次,图形不会连续刷新。想知道这可能是由什么引起的?我的脚本框架如下:

import mpld3[enter image description here][1]
from mpld3._server import serve
.
.
.
html1=mpld3.fig_to_html(fig1)
html2=mpld3.fig_to_html(fig2)
serve(html1+html2)
plt.pause(0.5)

enter image description here

【问题讨论】:

  • 这完全不清楚。您是否有运行 python 的网络服务器并希望网页不断从中加载新数据?
  • 首先,我使用matplotlib从csv文件中绘制图形,实际上图形可以连续实时刷新数据。但是现在,我想使用 mpld3 将图形导出到网页,并希望图形仍然可以像使用 matplotlib 一样刷新数据。有什么办法吗?
  • matplotlib 图形的持续刷新是通过图形用户界面中的事件完成的。此事件处理机制特定于正在使用的后端。导出到 html 仅导出图形及其元素,但当然您不能将 Qt 或 Tk 事件调用到 html - 它们是完全不同的语言。

标签: matplotlib graph mpld3


【解决方案1】:

没有办法做到这一点。

但是,您仍然可以将图形导出为 html 文件 - 就像您已经使用 mpld3.fig_to_html() 命令所做的那样 - 但始终在同一个 html 文件中,并在此页面的网络浏览器中运行自动重新加载软件 (例如,请参见 Firefox 插件:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/tab-auto-reload/)。

但是对于 mpld3 图形,加载时间可能会非常长,具体取决于您显示的数据量。这种解决方案绝对不适合实时应用!

【讨论】:

  • 那么使用mpld3或mpld3.fig_to_html()不能将matplotlib图形导出到可以实时刷新的网页吗?虽然我已经用 matplotlib 实现了自动刷新。它只是可以导出一个静态的html文件。
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