【发布时间】:2016-10-21 08:50:55
【问题描述】:
最近看了一些cnn的论文,包括fcn method。 在传统的 cnn 方法中,每一层例如。需要 conv_layers、fc_layers 来训练以优化权重和过滤内核。
我想知道一件事(这是我想不通的事情,我的问题是),是否需要训练反卷积层中使用的过滤器?或者他们只是使用与之前对应的卷积层相同的过滤器而无需训练? 提前致谢!
【问题讨论】:
标签: python tensorflow caffe conv-neural-network