【问题标题】:fcn should filters in deconv layers need to be trained?fcn 是否需要训练 deconv 层中的过滤器?
【发布时间】:2016-10-21 08:50:55
【问题描述】:

最近看了一些cnn的论文,包括fcn method。 在传统的 cnn 方法中,每一层例如。需要 conv_layers、fc_layers 来训练以优化权重和过滤内核。

我想知道一件事(这是我想不通的事情,我的问题是),是否需要训练反卷积层中使用的过滤器?或者他们只是使用与之前对应的卷积层相同的过滤器而无需训练? 提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow caffe conv-neural-network


    【解决方案1】:

    反卷积层中滤波器的权重确实需要训练。就像在另一层中一样,它们有向前传球和向后传球。

    【讨论】:

    • 知道了!感谢@malreddysid 的回复!我现在正在使用反卷积部署我的 convnet
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