如何检查图像是否为损坏的图像？

Question

我正在尝试使用 python 创建一个模型来对图像进行分类。我要使用的数据集包含灰度图像，并包含以下损坏的图像：

请注意，此图像左侧有很多黑色像素，但右侧有很多明亮像素（相对于底部显示的图像）：

虽然其他图像也可能包含大量黑色像素但不会损坏：

我尝试计算黑色像素的数量并删除黑色像素超过 2000 个的图像，但我发现我还发现了没有损坏的图像。

if np.count_nonzero(images[i]==0) > 2000:
    corrupted_indexes.append(i)

我怎样才能只找到损坏的图像？

请注意，还有一些损坏的图像，其裁剪仅为图像的四分之一，以及黑色线条较细的图像，我认为也会损害模型的训练。

Answer 1

您可以做的是计算每张图像的平均黑色值，如果传入图像的值大于该平均值，则认为它已损坏。