为对象识别选择哪种架构的神经网络？答案

【问题标题】：Which architecture to choose for neural network for object recognition?为对象识别选择哪种架构的神经网络？
【发布时间】：2016-09-28 17:17:04
【问题描述】：

我对神经网络的设计有疑问。

我对这个话题很陌生，但我对它有扎实的直觉。我知道我应该使用卷积神经网络。但是我可以使用什么现有的网络设计？我想对图片上的一些对象进行分类，例如路标。我应该去哪里看？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，微调卷积神经网络是此类任务的尖端架构。

通常，CNN 由连续的卷积层和池化层组成，并且在输出上有一些全连接层。

我强烈建议您查看this 链接以获取详细说明。

【讨论】：

即使我没有这样的数学背景？
您并不需要精通数学才能使用深度学习算法。当然，需要一些基本的数学技能（微积分基础、向量、矩阵、优化），但即使您是从零开始，也只需几周（甚至几天）即可获得足以使用深度学习的水平。

【解决方案2】：

CNN 没问题。

我不会使用张量流。我建议看一下框架caffe。对不起我的英语不好。

【讨论】：