【发布时间】：2019-03-07 14:07:47
【问题描述】：
我有一个深度学习模型（基于 keras 的迁移学习）来处理医学图像的回归问题。在将输入输入到 CNN 之前，它是否有帮助或有任何合乎逻辑的想法或进行一些图像增强，例如加强边缘或进行直方图均衡？
【问题讨论】：
标签： image-processing deep-learning conv-neural-network
【发布时间】：2019-03-07 14:07:47
【问题描述】：
使用你告诉的东西可以准确地训练模型。
对于用数据训练 CNN 模型，他们几乎在预处理阶段使用图像增强。
有一些列表通常用于扩充。
- 色彩噪点
- 变换
- 旋转
- 美白
- 仿射
- 裁剪
- 翻转
- 等等...
可以参考here
【讨论】：