输入形状错误用 resnet keras 训练一些数据答案

【问题标题】：input shape error train some data with resnet keras输入形状错误用 resnet keras 训练一些数据
【发布时间】：2017-12-29 14:21:05
【问题描述】：

我正在尝试使用 CNN 训练一些数据。

   x_train.shape
    (67197, 99, 81, 1)
   y_train.shape
    (67197, 12)

并尝试使用 Keras 的 Resnet 方法

import keras
import keras_resnet.models

input_shape = (98,81,1)
nclass = 12

    x = keras.layers.Input(input_shape)
    model = keras_resnet.models.ResNet50(x,classes=nclass)
    model.compile("adam","categorical_crossentropy",["accuracy"])
    model.fit(x_train,y_train,
             batch_size = 300,
             nb_epoch=5,
             validation_data = (x_test,y_test),
             shuffle = True,
             )

但我遇到了一些形状错误。

ValueError: Error when checking input: expected input_3 to have shape (None, 98, 81, 1) but got array with shape (67197, 99, 81, 1)

【问题讨论】：

如果答案解决了您的问题，请接受（答案会占用受访者宝贵的时间）

标签： neural-network keras conv-neural-network resnet

【解决方案1】：

这只是一个错字，您的训练数据具有形状（样本，99,81,1），因此输入形状应该是（99,81,1），而不是（98,81,1）。差了一个。

【讨论】：