【发布时间】:2021-01-28 17:44:34
【问题描述】:
我遇到了这行代码:
VGGFace(model='resnet50', include_top=False)
有人可以解释一下这是什么意思吗?据我所知,VGGFace 是一个训练来识别人脸的模型,然后它接受另一个模型作为参数。那么我们有两个模型吗?我很困惑。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: deep-learning conv-neural-network resnet
我遇到了这行代码:
VGGFace(model='resnet50', include_top=False)
有人可以解释一下这是什么意思吗?据我所知,VGGFace 是一个训练来识别人脸的模型,然后它接受另一个模型作为参数。那么我们有两个模型吗?我很困惑。
提前致谢。
【问题讨论】:
标签: deep-learning conv-neural-network resnet
实际上它确实可以识别人脸,但是model参数用于指定使用哪种架构,在本例中为resnet50,请参见:https://github.com/rcmalli/keras-vggface#available-models。
对resnet50 了解不多,但它是一个残差网络,这意味着最早的层之一(通常是输入)会在后面的层中反馈到网络中,作为一种提高大型网络准确性的技术网络(这个有大约 150 层)。
【讨论】: