在 R 中运行 apriori 不会产生任何规则。答案

【问题标题】：Running apriori in R does not result in any rules.在 R 中运行 apriori 不会产生任何规则。
【发布时间】：2016-06-15 15:59:05
【问题描述】：

我试图在我的数据集上运行 apriori 但没有得到任何规则。这是我所看到的。

> rules <- apriori(mydata, parameter = list(supp=.01))
Apriori

Parameter specification:
 confidence minval smax arem  aval originalSupport support minlen maxlen target   ext
        0.8    0.1    1 none FALSE            TRUE    0.01      1     10  rules FALSE

Algorithmic control:
 filter tree heap memopt load sort verbose
    0.1 TRUE TRUE  FALSE TRUE    2    TRUE

Absolute minimum support count: 700 

set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
set transactions ...[1335 item(s), 70000 transaction(s)] done [0.01s].
sorting and recoding items ... [11 item(s)] done [0.00s].
creating transaction tree ... done [0.00s].
checking subsets of size 1 done [0.00s].
writing ... [0 rule(s)] done [0.00s].
creating S4 object  ... done [0.00s].
> inspect(rules)

提前谢谢你。

【问题讨论】：

也许您的数据集根本不包含任何关联规则。
来自?apriori: “默认行为是挖掘规则，支持0.1，置信度0.8，maxlen 10。” - 调整置信度值？您可以提供数据集以停止猜测工作。

标签： r apriori market-basket-analysis

【解决方案1】：

你没有规则的原因是因为数据而不是代码。我的意思是您要求的参数（支持 = 0.1）和您留下的默认参数（置信度 = 0.8）对于您拥有的数据来说太高了。

这可能是因为您的数据过于异构。解决方案是减少参数。可能它会与类似的东西一起使用：

rules <- apriori(mydata,parameter(list=(support=0.001,confidence=0.3)

希望对您有所帮助！

【讨论】：