在R中将数据帧转换为矩阵答案

【问题标题】：conversion of dataframe into Matrix in R在R中将数据帧转换为矩阵
【发布时间】：2017-03-14 08:41:03
【问题描述】：

我试图将数据框转换为 realRatingMatrix。但为此，我首先将数据帧转换为矩阵，将矩阵转换为 realRatingMatrix。数据帧 df 包含 475984 rows 和 3 columns。
Column1 是 productID，column2 是 customer names 和 column3 包含 rating of the product相应的用户后续步骤：
1.去除缺失值
2. 数据去重
3. 将dataframe转换成矩阵 4. 测试矩阵

library(recommenderlab)
sapply(df, function(x) sum(is.na(x)))
# 100 missing values in column2
df <- df[-which(is.na(df$col2) == TRUE), ]
sum(duplicated(df))
# 580 duplicates
df <- df[-which(duplicated(df) == TRUE), ]

# Converting the dataframe into realratingMatrix
df_matrix <- data.matrix(df)

# Testing matrix
str(df_matrix)
df1 <- as.data.frame(df_matrix)

将数据框转换为矩阵时，我收到以下警告消息：
警告消息：在 data.matrix(beer_data) 中：强制引入的 NAs 现在，当我将创建的矩阵转换为数据框时，我的客户名称列（column2）只有 38 个条目，其余均为 NA。

有人可以建议一些方法来更正我的代码并获得所需的输出。

【问题讨论】：

能否提供一些模拟或样本数据？

标签： r recommendation-engine

【解决方案1】：

在 R 中，矩阵只是一个向量，它在某些地方被分割成行和列。因此，所有元素必须属于同一类型。特别是，如果您有一个包含一列数字数据和一列字符数据的 data.frame，您将无法将其转换为矩阵。我不确定，但看起来 column2 可能是一个字符向量。

请注意，我对推荐实验室包一无所知。

一个例子：

df <- data.frame(col1 = c("A", "B"), col2 = 1:2, stringsAsFactors = F)

data.matrix(df)
#Warning message:
#In data.matrix(df) : NAs introduced by coercion

df
#     col1 col2
#[1,]   NA    1
#[2,]   NA    2

【讨论】：