【发布时间】:2017-02-19 07:14:29
【问题描述】:
我在混合推荐系统中阅读了不同的论文 在结合预测的情况下,通常使用“权重方案” 这是什么意思 ? 它与数据规范化有关吗? 我想知道,因为我想通过结合两个推荐系统的预测来开发一个混合推荐系统 谢谢你
这是我阅读的资源 resources1 resources1
【问题讨论】:
标签: recommendation-engine collaborative-filtering
我在混合推荐系统中阅读了不同的论文 在结合预测的情况下,通常使用“权重方案” 这是什么意思 ? 它与数据规范化有关吗? 我想知道,因为我想通过结合两个推荐系统的预测来开发一个混合推荐系统 谢谢你
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【问题讨论】:
标签: recommendation-engine collaborative-filtering
您的每个推荐系统都会进行数字预测,我们称它们为 x 和 y。尽管我们需要以某种方式将这两个值结合起来,但要得出一个单一的预测。最简单的方法是将它们加在一起。但是,由于每个推荐系统可能会以不同的尺度(例如 0-1 或 0-10)进行预测,因此我们还需要对每个值进行加权。
假设我们对x 的权重a 和y 的权重b 进行加权,那么我们就有了加权方案:
prediction = (a*x) + (b*y)
【讨论】: