如何使用 Python 访问 Google Prediction API？答案

【问题标题】：How to access Google Prediction API with Python?如何使用 Python 访问 Google Prediction API？
【发布时间】：2015-06-10 15:03:53
【问题描述】：

我有一个顾问给我的练习项目，要求我编写一个 python 脚本来访问我使用 API Explorer 使用 Prediction API 训练的模型。我对此有两个问题，

指南规定我不应该在 Python 脚本中检查我的凭据，我不确定这意味着什么，这也会引发问题...

当我按照文档调用“trainedmodels”的“predict”方法时（使用经过训练的模型来预测文本的语言）

from apiclient import discovery

service = discovery.build('prediction','v1.6')
x = service.trainedmodels().predict(project='My First Project', 
     id='my_project_id', 
     body={"input":{"csvInstance":['bonjour!']}})

这是返回值

    <googleapiclient.http.HttpRequest object at 0x1031996d0>

因为我不太清楚“不检查我的凭据”是什么意思，所以我不清楚如何继续解决这个问题。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

我也许可以帮助解决第一个问题。您通常需要提供您的凭据才能访问 API，这就是我在访问 Twitter API 时所做的。我假设他要求你不要在你的 python 脚本中包含凭据，我不知道为什么，因为这是正确访问它的唯一方法。听起来对吗？
@Leb 顾问是否有可能说不要提交仍然包含其凭据的脚本，因为那是私人信息？
是的，当然。如果您提供您的凭据，则您允许任何可以查看它们的人能够使用您的信息（即用户名/密码）。现在其中没有敏感信息，但问题在于他们可以在哪里使用它们并干扰您的项目。
如果它不包含凭据，那么它不会不起作用吗？我从未使用过 OAuth 标准，但我假设这是我需要做的，对吗？
他们的意思是我编写脚本，确保它有效，然后用占位符字符串替换我的凭据？

标签： python google-api google-prediction

【解决方案1】：

至少有一些方法可以实现：

使用 gcloud 工具在本地存储您的凭据 (https://cloud.google.com/sdk/gcloud/#gcloud.auth)。这些可以从您的 Python 应用程序中轻松访问，如下所示。
创建配置文件并从中检索凭据

这是一个 sn-p，展示了如何从 Python 中访问凭据：

http = AppAssertionCredentials('https://www.googleapis.com/auth/prediction https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only').authorize(httplib2.Http())
service = build('prediction', 'v1.6', http=http)

【讨论】：