在 Neo4j 中提升推荐结果

Question

我正在尝试使用 Neo4j 实现一个推荐算法，这与page 上的实现类似。

现在我有一个简单的社交示例，用户可以：

• 关注其他用户
• 玩游戏
• 居住在一个国家

这个想法是根据其他用户是否是朋友的朋友、玩相同的游戏、居住在相同的国家和/或关注相关用户来制定朋友建议算法。

除了后者，使用上面页面中的示例很容易实现，如下所示：

MATCH (origin)-[r1:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(c)-[r2:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(candidate)
WHERE type(r1)=type(r2) AND NOT (source)-[:FOLLOWS]->(candidate)  
RETURN candidate, SUM(ROUND(r2.weight) AS boost
ORDER BY boost DESC LIMIT 10

但是，一次完成整个事情的唯一可行方法是与另一个查询进行联合并处理结果。大致如下：

THE_QUERY_ABOVE

UNION

MATCH (origin)<-[r:FOLLOWS]-(candidate)
RETURN candidate, r.weight as boost

WITH candidate, boost
RETURN DISTINCT candidate, SUM(boost)
ORDER BY boost DESC LIMIT 10

但据我所知，Cypher 尚无法对UNION 结果进行后处理...

因此，我的问题是：这可能在单个查询中实现吗？以及如何？

如果是，是否有一种可能的解决方案，我不必在关系中指定权重，以避免在我想更改优先级时必须更改所有关系？强>

干杯！

Answer 1

你可以使用“可选匹配”

Answer 2

[编辑]

OPTIONAL MATCH (origin)-[r1:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(c)-[r2:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(candidate)
WHERE type(r1)=type(r2) AND NOT (origin)-[:FOLLOWS]->(candidate)
WITH origin,candidate,(
  CASE
  WHEN candidate IS NOT NULL THEN [{ candidate: candidate, boost: SUM(ROUND(r2.weight))}]
  ELSE NULL END ) AS res1
OPTIONAL MATCH (candidate)-[r3:FOLLOWS]->(origin)
WITH (
  CASE
  WHEN candidate IS NOT NULL THEN [{ candidate: candidate, boost: SUM(ROUND(r3.weight))}]
  ELSE NULL END )+ res1 AS res2
UNWIND res2 AS result
RETURN result.candidate AS candidate, SUM(result.boost) AS boost
ORDER BY boost DESC 
LIMIT 10;

这对你有用吗？ 如果这不起作用，您可以share a console 提供示例数据吗？

它使用 2 个 OPTIONAL MATCH 子句共享相同的 origin 和 candidate 节点。每个OPTIONAL MATCH 子句处理您的OR 案例之一，将该案例的结果放入地图集合（或NULL，如果匹配失败）。接近尾声时，集合（包含具有相同结构的地图）被组合并展开为单独的行。最后，将candidate 值相同的行的boost 值相加，返回前10 个结果（按提升值）。