【问题标题】:Recommendation System (R) for multiple items in a group组中多个项目的推荐系统 (R)
【发布时间】:2018-10-20 13:57:30
【问题描述】:

我正在尝试构建一个推荐系统,如果选择了一组项目,我如何获得该组的项目推荐(使用 R)。该项目没有有任何评级。

例如,在亚马逊,如果一个人的购物篮中有多个商品,我将如何考虑购物篮中的所有商品(包括未评级的商品)推荐一个商品

我已经完成了项目到项目的协同过滤,但这是基于对单个项目的推荐。我不确定从哪里开始多项目推荐系统。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: r recommendation-engine collaborative-filtering


    【解决方案1】:

    每个矩阵分解方法都会考虑用户的整个历史,而不仅仅是单个项目(因为您基本上是在使用 User-Item-Vectors)。这段历史也可能只是“当前”的购物车。

    您面临的主要问题是您没有项目评级(例如,5 星排名)。这个称为“隐式反馈”的问题通常使用基于排名的矩阵分解方法(如 BPR)来解决。我不确定是否已经有 R 实现,但有很多 Python 包(例如,https://takuti.me/note/flurs/

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2014-06-10
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2017-05-14
      • 1970-01-01
      • 2012-12-19
      相关资源
      最近更新 更多