向用户组推荐项目的最有效算法是什么？

Question

使用协同过滤通常适用于给单个用户评分，但是当需要向多人推荐一个或多个项目时，这些算法将如何改变（例如：想看电影或想选择假期的朋友一起）？

Answer 1

由于这个问题属于很笼统的层面，我就在那个层面回答。

关键的变化是，对于个人而言通常最小化（或目标函数最大化）的损失函数将在集合中最小化。除非您有集合的训练数据，否则这往往非常困难。更重要的是，套装可能会根据推荐而改变。

尽管如此，一种天真的方法是建议一个最小公分母项：平均而言，最大化目标函数的一项。