Mahout 关于二进制数据的建议

Question

我是 mahout 的新手。我的目标是对二元用户购买数据产生推荐。因此，我应用项目相似性模型计算电影镜头数据的前 N ​​个推荐，假设 1-3 评级为 0 和 4 -5 评分为 1。然后我尝试使用测试数据中的评分评估我的推荐，但从我的前 20 条推荐到测试数据中评分最高的项目中几乎没有两三个匹配项，并且对于大多数用户来说没有匹配项。

那么我的建议本质上是完全不好的，还是我需要采取不同的措施来评估我的建议？

请帮帮我！提前致谢。

普拉奈， 二年级，本科生。

Answer 1

我认为我们在邮件列表中回答了您的问题，这是一个更好的提问方式：

我会将所有等级的所有值映射到 1。实际上来说 这可能更“准确”。

您是否使用精确召回测试？他们不是很糟糕 内容丰富，尽管它们是您唯一可以做的事情 评估没有评级的建议。也就是说，它正在测试 是否推荐回已知项目，但是，那不是 必须很好地测试它是否提出了好的建议。 它可能会推荐更好的东西而不是获得信誉。