为电子邮件收件人的建议寻找最合适的解决方案

Question

我有一个数据集，其中包含大型用户组之间的电子邮件交互。我的意思是哪个用户向其他用户发送电子邮件。该数据中最重要的列是 sender_id、receiver_id、时间 等。我想提出一个解决方案来建议 receiver_id 使用机器学习（我使用图论解决了它概念），现在想在此处应用机器学习解决方案，作为学习过程。

对于这个特殊问题，我需要一些帮助和想法，

1. 根据之前的交互建议多个接收者 ID（最多 5 到 10 个用户）的机器学习方法应该是什么？

2. 另外，如何描述这个问题，是回归问题还是分类问题？我很困惑！

3. 据我了解，这个问题与电子邮件收件人的推荐密切相关，请分享一些关于该问题的好论文。实际上，我不确定如何应用，协作过滤该问题，因为我无法访问电子邮件正文，不可能应用基于内容的方法。如果我错了，请纠正我。

Answer 1

这取决于您的训练集。如果您有足够数量的“接收”输出特征和足够数量的数据，那么您可以使用多分类。但由于我假设接收器太多，集群将是一个更好的选择。您可以从您的功能创建集群，并将电子邮件推荐给同一集群中的用户。例如，This paper 使用该方法。