Mahout Recommender 无输出 - 关于输入文件格式答案

【问题标题】：Mahout Recommender no output - about input file formatMahout Recommender 无输出 - 关于输入文件格式
【发布时间】：2014-12-17 13:48:23
【问题描述】：

我正在使用 mahout-distribution-0.9。我的程序有问题。

import java.io.File;
import java.util.List;

import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity;
import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.NearestNUserNeighborhood;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;
import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.Recommender;
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;


class RecommenderIntro {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
            DataModel model =
            //new FileDataModel (new File("F:\\ml-10M100K\\intro.csv"));
            new FileDataModel (new File("F:\\ml-10M100K\\ratingsShort.dat"),"::");

            UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity (model);
            UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood (2, similarity, model);
            Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender (model, neighborhood, similarity);
            List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(1, 2);
            for (RecommendedItem recommendation : recommendations) {
                    System.out.println(recommendation);
            }

    }
}

文件 intro.csv 中的内容是这样的：

1,101,5.0
1,102,3.0
1,103,2.5
2,101,2.0
2,102,2.5
2,103,5.0

当我使用 intro.csv 运行它时，它在 eclipse 中有输出：

RecommendedItem[item:104, value:4.257081]
RecommendedItem[item:106, value:4.0]

File ratingShort.dat 中的内容是这样的：

1::122::5::838985046
1::185::5::838983525
1::231::5::838983392
1::292::5::838983421
2::733::3::868244562
2::736::3::868244698

或将 ratingsShort.dat 的内容更改为：

1,539,5
1,589,5
2,110,5
2,151,3
2,733,3
2,802,2
2,1210,4
2,1544,3
3,1246,4
3,1408,3.5
3,1552,2
3,1564,4.5

当我使用 ratingShort.dat 时，eclipse 中没有输出。

FileDataModel(File dataFile, String delimiterRegex)

Mahout 中的方法支持这种用法，但是为什么没有输出呢？

谁能给我一些建议？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： mahout mahout-recommender

【解决方案1】：

好的。我发现了我的问题。我将电影镜头从 ml-10m.zip 更改为 ml-1m.zip。它确实有输出。

所以，这个问题是因为我截取的数据集不合适！来自互联网的 intro.csv 是

足以让 mahout 计算推荐值，但不能计算我随意剪切的数据集。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要将您的 ID 转换为 Mahout ID。 Mahout 将用户和项目 ID 视为评级的行号和列号。因此，行/用户的第一个 ID 将是“0”，对应于您的 ID“1”，列/项目 ID 也是如此。如果您的 ID 只是上面显示的 ID，则需要将它们转换为 Mahout id，如下所示：

0,2,5
0,3,5
1,0,5
1,1,3
1,4,3
1,5,2
1,6,4
1,10,3
2,7,4
2,8,3.5
2,9,2
2,11,4.5

如何将行/用户和列/项目 ID 映射到 mahout ID 并不重要（我在上面按排序顺序进行了此操作，但这不是必需的），但 Mahout ID 必须是连续的非负整数。然后，当您收到推荐时，必须将它们转换回您的 ID。

【讨论】：