测试推荐系统：如何指定为预测提供了多少项目。 `calcPredictionAccuracy` 函数答案

【问题标题】：Testing Recommendation systems: How to specify how many items were given for the prediction. `calcPredictionAccuracy` function测试推荐系统：如何指定为预测提供了多少项目。 `calcPredictionAccuracy` 函数
【发布时间】：2017-07-25 12:23:58
【问题描述】：

我正在尝试测试我使用 recommenderlab 包创建的二进制推荐系统。当我运行 calcPredictionAccuracy 函数时，出现以下错误：

.local(x, data, ...) 中的错误：您需要指定为预测提供了多少项目！我进行了多次搜索，似乎找不到任何解决此问题的方法。如果我尝试添加给定的参数，错误将变为：

error.ubcf

快速浏览一下我的代码：

我的数据集是 binary.watch.ratings

affinity.matrix <- as(binary.watch.ratings,"binaryRatingMatrix")
test_index <- evaluationScheme(affinity.matrix[1:1000], method="split", 
train=0.9, given=1)


# creation of recommender model based on ubcf
Rec.ubcf <- Recommender(getData(test_index, "train"), "UBCF")
# creation of recommender model based on ibcf for comparison
Rec.ibcf <- Recommender(getData(test_index, "train"), "IBCF")
# making predictions on the test data set
p.ubcf <- predict(Rec.ubcf, getData(test_index, "known"), type="topNList")
# making predictions on the test data set
p.ibcf <- predict(Rec.ibcf, getData(test_index, "known"), type="topNList")
# obtaining the error metrics for both approaches and comparing them

##error occurs with the following two lines
error.ubcf<-calcPredictionAccuracy(p.ubcf, getData(test_index, "unknown"))
error.ibcf<-calcPredictionAccuracy(p.ibcf, getData(test_index, "unknown"))

error <- rbind(error.ubcf,error.ibcf)
rownames(error) <- c("UBCF","IBCF")

这会产生以下错误：

error.ubcf

我的问题是，我必须在代码中的哪一点指定为预测提供多少项？这个问题是否与我的数据是二进制的事实有关？

谢谢

罗伯特

【问题讨论】：

标签： r function recommendation-engine mahout-recommender

【解决方案1】：

对于topNList，您必须指定要返回的项目数。因此，您可以通过 predict() 函数调用添加这些：

# making predictions on the test data set
p.ubcf <- predict(Rec.ubcf, getData(test_index, "known"), type="topNList", n=10)
# making predictions on the test data set
p.ibcf <- predict(Rec.ibcf, getData(test_index, "known"), type="topNList", n=10)

通过改变 n，您将能够看到它如何影响您的 TP/FP/TN/FN 准确度度量，以及精确度/召回率。这些值的计算方法在本页底部： https://github.com/mhahsler/recommenderlab/blob/master/R/calcPredictionAccuracy.R

【讨论】：