【问题标题】:content based recommender in hadoophadoop中基于内容的推荐器
【发布时间】:2014-08-18 21:23:29
【问题描述】:

我正在考虑在 hadoop 中实现基于内容的推荐项目理念。

只是想建议 weka 是否可以与 hadoop 一起使用,或者是否建议将 Mahout 用于基于 cbf 的实现

请指教

谢谢

【问题讨论】:

  • 如果您能更具体地说明您需要什么(哪种算法、哪种数据等),您可以获得更有价值的反馈

标签: java hadoop weka mahout mahout-recommender


【解决方案1】:

你的内容是什么?哪些数据围绕或构成您的项目?

有几种方法可以将其用于记录,如果合适的话,有些方法可以混合到协同过滤数据中。看看 Mahout 中的行相似性。它计算一个项目与所有其他项目的相似性。如果您以可以消化的方式输入内容,您将拥有 CBR。

例如,推荐类似博客帖子的输入是: postID,tokens-from-the-text-of-the-post

然后,对于每个 postID,您将获得使用相似词的其他 postID 的列表。您也可以对标签、类别或其他元数据执行相同操作。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2015-07-02
    • 2015-01-16
    • 2011-05-31
    • 1970-01-01
    • 2016-10-04
    • 2011-09-04
    • 2015-12-26
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多