带有隐式反馈的协同过滤，如何设置偏好？答案

【问题标题】：collaborative filtering with implicit feedback , How to set preferences?带有隐式反馈的协同过滤，如何设置偏好？
【发布时间】：2015-06-01 14:25:34
【问题描述】：

我有一个只有两个字段 itemId、productid 的数据集，我想尝试 mahout ALS 或 mllib 以获得隐式反馈，在数据集中创建全 1 的首选项列的最佳方法是什么？阅读 koren 论文（隐式反馈数据集的协同过滤）我看到所有置信区间在相同的偏好下都是相同的，可以吗？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您打算根据自己的建议尝试 ALS，我鼓励您直接从 Spark 尝试 mllib/ML。它阻止了 ALS 的实施——它真的很快。就在创建 RDD[Rating] 时，给出评级值 1.0。记住要使用参数say 学习 ALS 你给出了隐式反馈（implicitPrefs = True）。

也许用新管道试验参数会更好。但是如果我必须从学习模型中访问分解矩阵，我发现很难使用我的代码。

祝你好运，玩得开心！

【讨论】：