C ++机器学习框架[关闭]答案

【问题标题】：C++ machine learning framework [closed]C ++机器学习框架[关闭]
【发布时间】：2011-12-30 18:38:23
【问题描述】：

我似乎找不到一个基于 C++ 的 ML/AI 框架来实现各种神经网络算法。在 Java 中工作时，我已将 Encog 用于这些目的，但我在 C++ 中看不到任何类似的功能方面的东西。我见过的最接近的是 FANN，但它缺少一些东西，例如 LMA 和退火。

编辑：我找到的最佳替代方案是 Shark，但正如我所说，它仍然缺乏并且只有更常用的功能，没有 LMA、退火或 PSO 或任何该级别的东西。

【问题讨论】：

google fu 很弱但是貌似encog 团队有分拆：code.google.com/p/encog-cpp
@AJG85 最后一次提交是 2010 年 10 月，对我来说看起来已经死了......
@TC1 你说死了，我说final。 :)
@JoãoPortela 在你说 final... 之前，你真的应该看看这 13 个提交... :)
Encog 看起来不是一个非常完整的框架。我认为您要求的是 Encog 的 C++ 版本，而不是多样化的 ML 框架。如果是这样，那么你正在寻找神经网络，准确地说。类似地，如果有人来找一个不同语言的对应物，比如 Shogun，很明显他们是以 SVM 为中心的，而不是对 NN 感兴趣。神经网络，如 SVM，或决策树，或者你有什么，只是机器学习和 AI 的一小部分。

【解决方案1】：

好的，经过几天断断续续的搜索，我想我可以很肯定地说没有这样的事情。现有的库都没有提供任何接近 Encog 复杂程度的东西，而且由于我想要在 C++ 中使用它的主要原因之一是我需要 QT 集成，所以我想我最终会使用 Encog和占碑。

无论如何，对于后来/从 Google 偶然发现这一点的人，基本上有三个框架/库确实提供了一些合理的功能，如果您不想要 LMA、PSO、退火或任何功能，它们应该就足够了那些更奇特的东西：

差不多就是这样。其余的都是不成熟的/死的，或者真的太缺乏功能了。如果我决定推出自己的项目（很有可能，因为我非常需要它来工作），我一定会用链接更新这个地方。

【讨论】：

【解决方案2】：

mloss 存储库有许多基于 C++ 的开源机器学习框架。就个人而言，我觉得dlib 非常有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

Encog 正在移植到 C/C++。

【讨论】：

【解决方案4】：

这是我见过的最好的神经网络：EBLearn

【讨论】：

【解决方案5】：

虽然 OpenCV 主要用于计算机视觉，但其 machine learning library (ml) 包含处理决策树、贝叶斯分类器、多层感知器、增强等的类。

【讨论】：