【发布时间】:2017-07-02 08:04:26
【问题描述】:
我正在开发一个自动化的员工调度应用程序,使用带有约束的禁忌搜索。
我已经受到了很多工作限制(员工的最短工作时间、每班所需的员工人数、不得一起工作的员工……)。
自动规划器在每次迭代中尝试不同的移动(添加/删除/交换员工),评估所有生成的解决方案的约束(每次移动 1 个解决方案)并选择惩罚最小的解决方案。
我现在正在尝试实施一个约束,例如“如果员工 A 被安排在轮班,那么员工 B 也必须被安排在同一个轮班”。
我的问题是我不知道如何实现它。
假设当前的举措是将员工 A 安排在无人值班的班次 S。如果我试图创建的约束被评估,那么该解决方案将立即受到惩罚,因为员工 A 被安排在没有员工 B 的 S 上。因此,即使这个解决方案很好,而且员工 A 或 B 都不会开始工作,也可能永远不会被选中。
有人知道吗?
谢谢
【问题讨论】:
标签: algorithm tabu-search