【发布时间】:2020-08-13 18:56:12
【问题描述】:
我想制造一个类似大脑的混乱:
- 我们有长度为
n的输入张量I和长度为p的输出张量O - 在这两者之间,我们有
K"intersection" 层 - 在交叉层,神经元与“接近”神经元的随机子集共享它们当时的值(
+-rangec)。形式为 w_i*current_neuron_val - 和
J“创建”层新神经元是从一组或ReLued“关闭”神经元创建的(+-范围c)。封闭的神经元不会进入更深层。
我们可以用 PyTorch 做这样的事情,以便这样的模型可以训练吗?
【问题讨论】:
标签: neural-network pytorch biological-neural-network