如何为 LSTM 准备这些数据？（输入形状）答案

【问题标题】：How to prepare this data for the LSTM? (input_shape)如何为 LSTM 准备这些数据？（输入形状）
【发布时间】：2020-05-06 16:05:23
【问题描述】：

我有一个大型数据集，类似于以下内容：

Time Measurement Result
1    3.5         1
2    -5.0        2
3    3.0         1
4    3.2         5
5    -2.0        2

我删除了时间列，因为它是统一的，然后，我打算使用 LSTM 模型将测量与结果相关联，但互联网上的大多数指南和教程都使用测量来预测未来的测量，那么我该如何准备这些数据来给定测量结果呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许您可以先尝试按度量索引。

df.set_index('Measurement',inplace=True)

然后你适合你的模型最后，在预测过程中，您可以使用

input_values=df['measurement']

做预测希望这会有所帮助

【讨论】：